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18 mois de R&D, 280 741 lignes Python, 9 couches métier ajoutées sur Ubuntu 22.04 LTS
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AI Distributed Operating System
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Architecture cluster JARVIS en 3 tiers : GPU compute (M1+M2) · CPU/RAM (M3) · Production / postes de travail (M4+M5+M6). Chaque tier dimensionné pour son rôle.
Chaque ligne = code Python livré et tournant en production · github.com/Turbo31150
Frameworks distribués 900+ agents, consensus engine, MCP Protocol
Whisper CUDA <300ms, TTS Piper, transcription 50+ langues (Lumen)
5 systèmes trading IA, MEXC live, backtests Monte Carlo, signaux temps réel
Cluster multi-nœuds, Docker Swarm, systemd, failover, monitoring temps réel
Chrome DevTools Protocol, scraping intelligent, dual-browser, anti-bot
397+ prompts benchmarkés multi-modèles (Claude, GPT, Gemini, Mistral, qwen)
Multi-agent diagnostics, HDS-compatible, STT médical, agents-assemble
Threat detection multi-agents, anomaly detection, SOC automation
FIND EVIL · DSH Hacks · ZerveHack · Milan AI Olympics · MeDo · Orion · GenLink · GenZ · school-crypto · ElevenLabs · Gemini API
Extraits de logs de production réelle — métriques mesurées 2026-04 à 2026-05.
"P95 cluster 18ms sur qwen3.5-9b. 0.00% erreur sur 100% disponibilité. 67 tok/s débit moyen."
"Voice-engine OOM détecté → restart auto en 5.2s. Zéro intervention humaine. 835 chains actives."
"Signal PROMPT/USDT — entrée auto 04:23 → sortie auto 04:33. +200% en 10 min. 87.5% précision backtests."
"Transcription 5s parole → 280ms avec 98.5% précision. 2 658 commandes vocales actives."
"3 semaines uptime consécutives sans incident. 98 systemd units, 36 Docker containers, 0 OOM kill."
"Quorum 3/3 sur signal trading critique : qwen3.5 + deepseek-r1 + claude-distilled → décision unifiée en 2.1s."
"Bascule automatique depuis M1 en 1.3s sur saturation GPU. deepseek-r1-0528 actif — 200+ agents miroir opérationnels."
"3e nœud du quorum de consensus — vote décisif sur 100% des requêtes critiques. 150+ agents analytics actifs en parallèle."
"Intégration Windows 0 modification native — JARVIS crée une couche d'adaptation SSH/API. SQL backups + configs synchronisés 24/7."
| Critère | Cloud IA (OpenAI / Azure) | JARVIS OS |
|---|---|---|
| Coût à l'échelle | 50 000–500 000 €/an | One-shot + maintenance |
| Souveraineté des données | Serveurs US (CLOUD Act) | 100% on-prem |
| Latence voix | 800 ms – 2 s | < 300 ms |
| Agents simultanés | Limité par quota API | 900+ natif |
| RGPD | Complexe, risqué | Natif, auditable |
| Personnalisation | Faible | Totale (44 repos MIT) |
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