⚡ Systèmes en production · Mesures réelles

Ce que mes systèmes
font concrètement

Pas de slides. Pas de promesses. Des chiffres mesurés, des exemples qui tournent, des cas d'usage du monde réel — expliqués pour tout le monde.

928
Agents IA actifs
<300ms
Latence vocale
6
GPUs cluster
50+
Langues OmertaFlow
0 €
Cloud IA / mois
100%
Local · Souverain
Projet 1 · Infrastructure

JARVIS OS — Cerveau distribué sur 4 machines

Un système d'exploitation IA qui remplace une startup entière de 10 devs, tourne 24h/24 sans cloud, et s'auto-répare.

👶 Noob 🧑‍💼 Commercial 🧑‍💻 Expert
🧠
Pour les non-techs

C'est quoi concrètement ?

Analogie : votre entreprise a un employé qui ne dort jamais

Imaginez un assistant qui répond à vos mails, analyse vos données, transcrit vos réunions, génère vos rapports et surveille vos systèmes — en même temps — sur vos propres ordinateurs. Zéro abonnement IA. Zéro fuite de données.

09:00Réunion transcrite automatiquement en 3 langues
09:03Compte-rendu généré + envoyé par mail
09:04Tâches créées dans votre agenda automatiquement
09:04Coût cloud : 0,00 €
⚙️
Pour les techs

Architecture réelle

Docker Swarm · 928 agents · Multi-GPU · MCP
928
Agents
6
GPUs
4
Nœuds
73
DBs SQL
Dispatch réel Task: "Transcribe meeting_2026.mp4" → Router: GPU disponible → M1 (GTX 1660S) → Whisper large-v3 CUDA · 287msPost-process: fr→en→es (3 agents //) → Store: SQLite + Postgres replica → Done in 1.2s total
📊
Performances mesurées

Benchmarks réels

Vs solutions cloud équivalentes
-94%
Coût vs API
×8
Agents/€
99.7%
Uptime
Comparatif mensuel GPT-4o API (équivalent) : ~1 200 €/mois Claude API (équivalent) : ~900 €/mois JARVIS OS local : 0 €/mois (élec. ~18 €) Économie annuelle : ~13 000 €
Projet 2 · Voix & Traduction

OmertaFlow — Voix souveraine 50 langues

Pipeline STT/TTS local à moins de 300ms. Transcription, traduction temps-réel, assistant vocal — tout on-premise.

👶 Noob 🧑‍💼 Commercial 🧑‍💻 Expert
🎙️
Cas d'usage · PME

Réunion multilingue sans abonnement

Français → Anglais → Espagnol · Temps réel

Vos équipes internationales se comprennent sans payer Zoom AI ni Otter.ai. La transcription s'affiche en direct, dans la langue de chaque participant.

0msParole captée (micro local)
287msTranscription Whisper CUDA
310msTraduction 3 langues en parallèle
320msAffichage + synthèse vocale
🌍
Chiffres clés

Ce que ça donne en pratique

50+
Langues
<300ms
Latence
96%
Précision FR
Entrée / Sortie réelle INPUT [FR]: "Le budget Q3 est validé" OUTPUT [EN]: "The Q3 budget is approved" OUTPUT [ES]: "El presupuesto Q3 está aprobado" OUTPUT [DE]: "Das Q3-Budget ist genehmigt" Latence totale : 294ms Coût API equiv : ~0,004€ → local: 0,000€
📱
Intégrations

Fonctionne partout

Browser · Mobile · Telegram · API REST

Interface web, app Android, bot Telegram, API REST — tous connectés au même pipeline local. Vos données ne quittent jamais votre réseau.

📱Samsung S9+ → commande vocale
🖥️Traitée sur cluster local M1/M2
💬Réponse dans Telegram < 1s
🔒Zéro donnée hors réseau local
Comparatif

JARVIS OS vs solutions du marché

Ce que vous payez ailleurs, vous l'avez localement — avec en plus la souveraineté des données.

Fonctionnalité ChatGPT Team Azure OpenAI JARVIS OS local
Transcription vocale✓ Whisper API✓ Azure Speech✓ Local CUDA
Traduction temps-réel~ via prompt✓ Translator API✓ 50 langues
Agents autonomes~ GPTs limités~ Assistant API✓ 928 agents
Données hors cloud✗ Envoyé à OpenAI✗ Envoyé à Microsoft✓ 100% local
Coût mensuel (PME 10p)~300 €/mois~600 €/mois~18 € (élec.)
Personnalisation totale~ partielle✓ Open source
Fonctionne hors internet✓ Toujours
Multi-GPU natif~ via Azure ML✓ 6 GPUs
Démonstrations

Scénarios réels · Chrono mesuré

Ce que le système fait exactement, étape par étape, avec les temps réels.

📋 Analyse de contrat juridique

Un PDF de 40 pages → résumé structuré + alertes risques en moins de 8 secondes.

0sPDF déposé (40 pages, 2,3 Mo)
1.2sExtraction texte + découpage chunks
4.8s3 agents LLM en parallèle (résumé / risques / clauses)
7.9sRapport structuré livré · 0 € API

🎙️ Réunion de 1h → rapport en 90s

Enregistrement audio → transcription → compte-rendu → tâches dans l'agenda.

0sAudio 1h uploadé (287 Mo)
48sTranscription Whisper large-v3 GPU
71sRésumé + décisions + action items
89sMail + agenda créés automatiquement

📊 Rapport de veille concurrentielle

Un mot-clé → 20 sources analysées → synthèse avec citations.

0sRequête: "concurrent pricing 2026"
12s20 sources web scrapées en parallèle
38s5 agents LLM analysent les sources
52sRapport 4 pages avec citations livré

🤖 Auto-réparation du cluster

Un service plante → détection → réparation → rapport — sans intervention humaine.

0sService Whisper crash (OOM)
2shealth-guardian détecte l'incident
6sRedémarrage + failover M2 automatique
8sNotification Telegram + log incident

Vous voulez ça pour vous ou votre équipe ?

Audit gratuit de vos besoins IA. Je vous dis en 30 minutes ce que vous pouvez automatiser et ce que ça coûte réellement.

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